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[人物] 软通动力彭强:企业大数据的挑战和应对

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发表于 2020-1-6 10:07:29 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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文章转自「首席数字官」,ID:ChiefDigitalOfficer,作者:彭强,编辑丨赵博智。

作者简介:彭强先生现任软通动力信息技术(集团)有限公司的执行副总裁兼首席数字官。彭强先生是IT服务、解决方案及跨国业务管理方面的专家,拥有超过25年的丰富行业经验,覆盖企业数字化转型、数字营销、大数据整合、企业级系统开发、设计和实施等业务领域。彭强先生曾担任美国IT和咨询公司高管,负责软件产品开发和维护工作;也曾就职美国著名金融公司,负责系统及金融业务分析。彭强先生持有美国罗德岛大学工商管理硕士学位,中国科技情报所理学硕士学位和北京工业大学理学学士学位。




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数据数字化的过程,实际上就是数据价值释放过程。像腾讯、阿里这些企业有大量的数据,但是把这些数据真正的价值能够体现出来实际上是很大、很复杂的过程。在数字化转型开始之后,大家开始做数据的集中,建立了大数据平台,把数据放到一起去,但是现在还不够,下一步释放数据要到治理阶段,提供数据标准化、资产化,真正让数据发挥更大的作用,能够做到数据驱动业务。

现在的挑战有四个方面:一是数据应用困难。我有一大堆数据,很难把它真正运用起来,很难和我的场景结合起来;二是数据质量低下。一大堆数据,也不知道这个数据可靠不可靠,同一个客户一大堆名字,不同的地址,如何利用这些数据;三是数据人才不足。真正的大数据人才都集中在一些非常专业的公司里面,真正到企业里的没有几个人;四是数据难以整合。怎么把分散的数据很好的整合在一起,而且能够连续的使用,整合不是一次就完了,一次也整合不了。

我认为要真正把数据的价值发挥出来的核心就是要做数据治理,数据治理是让数据价值得到体现,能够真正发挥数据作用,不把数据治理的问题解决,企业很难再往前进一步。

那么到底怎么做?还是回到最基本的东西,我们先要有战略,根据公司的业务战略,要制定一个数据的战略,制定数据战略的核心还是团队,要有一个专门做数据的团队,在一个大的公司里一定是跨部门的团队,有了这个团队然后针对数据公司的业务战略来制定公司的数据战略,制定目标,制定计划。然后在这个数据战略的基础上制定你的项目治理、数据治理的策略,最后把数据治理作为一个公司级的立项来做,真正有预算,有人来做。我想这个真正实施起来确实也是挑战,所以后面给大家提一些方法,思路。




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基于这个新的概念,我们做了一个解决方案,这也是基于数据虚拟化,把数据治理的不同要素引入到数据平台里面去,从前端的需求到不同类型的数据源,实际上通过虚拟化的技术处理,用缓存来存储一些常用的数据场景,能够快速的从不同环节得到数据,同时从后端现有的结构数据库或者非结构数据库里直接获取数据,而且这个速度可以非常快。




有了这之后,最后就是智能化的运营,数据变现,最终大数据的变现就在人工智能上,其实现在人工智能发展得很好,但是我觉得后面的整个数据的治理、管理、应用还没有跟上,我希望这些搞数据的人能够把这个重视起来,发现更好地解决方案,真正让所有的数据最终都能变现。


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