全球最具影响力的数据智能产业服务和职业发展平台

皇冠篮球比分网

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

企业数据能力成熟度评估案例

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2019-11-19 16:41:38 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x

导读:随着大数据时代的到来,数据如同石油一样成为战略资源!很多时候CIO、CDO对于数据如何管理依然是很迷茫:企业的数据团队该如何建设;数据管理应该制定哪些制度,数据管理应该有哪些职能,数据管理应当如何导入企业并有效落地实施;数据管理的未来该如何去发展…

▌评估背景

本次评估主要针对某公司数据能力成熟度现状,了解公司核心业务及组织模式下部门及部门间的协同情况,探讨公司总体数据能力成熟度方面开展的现状、存在问题及改进建议等,以期待能够达成共识,形成数据能力成熟度现状分析评估结果,为后续公司开展数据管理能力提升提供基础。

▌评估模型

数据管理能力成熟度评价模型(Data management Capability Maturity Model 简称DCMM)国家大数据重点标准之一,是一个综合标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架,目标是提供一个全方位组织数据能力评估的模型。在模型的设计中,结合数据生命周期管理各个阶段的特征,对数据管理能力进行了分析、总结,提炼出组织数据管理的八大能力,并对每项能力进行了二级过程域的划分,发展等级的划分,以及相关功能介绍和评定标准的制定。



数据能力成熟度DCMM分为5个等级:Level1初始级、Level 2受管理级、Level 3稳健级、Level 4量化管理级、Level 5优化级。



Level 1初始级,数据需求的管理主要是在项目级进行体现,没有统一的管理流程,主要是被动式的管理;

Level 2受管理级,组织已经意识到数据是资产,根据管理策略的要求制定了管理流程,指定了相关人员进行初步的管理;

Level 3稳健级,数据已经被当做实现组织绩效目标的重要资产,在组织层面制定了系列的标准管理流程促进数据管理的规范化;

Level 4量化管理级,数据被认为是获取竞争优势的重要资源,数据管理的效率能够进行量化分析和监控;

Level 5优化级,数据被认为是组织生存和发展的基础,相关管理流程能够实时优化,能够在行业内进行最佳实践的分享。

▌评估结果

某公司数据管理能力成熟度现状总体评估结果,如下图:



结合DCMM等级划分,某公司数据能力成熟度总体评估结果为:数据战略1.52;数据治理 1.99;数据架构2.09;数据应用 1.68;数据安全 1.64;数据质量 1.71;数据标准1.74;数据全生命周期 2.19,概要说明如下:

数据战略,制定了《以数据化推进全面量化管理重点工作任务》工作内容,需进一步确立数据战略定位,优化数据战略保障机制,强化数据战略执行落地;

数据治理,成立了数据资产管理委员会,需进一步明确数据治理组织体系,明确责任及岗位职责等;

数据架构,遵从集团制定的企业架构、企业数据模型,需进一步构建基于全业务数据中心的企业级数据模型,构建数据集成、共享环境,建设企业级元数据管理;

数据应用,具备常规报表应用和分析,能够开展数据挖掘、大数据分析应用,需进一步提升全业务数据中心数据分析能力,加强数据开放共享和服务管理能力;

数据安全,具备较为完备信息安全体系建设,需加强数据安全策略、管理、审计方面能力;

数据质量,具备基于业务数据质量方面的专项提升,需加强公司级数据质量管控和数据质量工具实践;

数据标准,具备基于集团层主数据管理MDM,需深化公司级主数据管理及应用,强化公司级数据标准编制和标准管控体系建设;

数据生命周期,具备部门级数据需求应用开发、实现,需强化数据需求、设计、研发等阶段的数据管理,统一数据需求管控,提升支撑业务的响应能力。

某公司数据能力成熟度评估结果为:



原文链接:https://kuaibao.qq.com/s/20190827A0ADRO00?refer=cp_1026



楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

欢迎随机打赏,买杯咖啡加点能量

×

打赏支付方式:

打赏

帖子永久地址: 

皇冠篮球比分网 - 论坛版权1、本主题所有言论和图片纯属会员个人意见,与本论坛立场无关
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与皇冠篮球比分网享有帖子相关版权
3、其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和皇冠篮球比分网的同意,并添加本文出处
4、帖子作者须承担一切因本文发表而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
5、本帖部分内容转载自其它网站,但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责
6、本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除
7、皇冠篮球比分网管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文

皇冠篮球比分网(www.bi168.cn)是国内首家系统性关注大数据科学与人工智能的社区媒体!
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|皇冠篮球比分网 ( 粤icp备14060679号-1|申请友情链接

GMT+8, 2020-1-25 18:44 , Processed in 0.103285 second(s), 22 queries , Xcache On.

Powered by 皇冠比分

© 2012-2014 皇冠比分网

快速回复 返回顶部 返回列表