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楼主
发表于 2019-10-4 09:45:34 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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以上故事纯属虚构。

但是呢,却经常在朋友中听到类似的谈话。学习,发展,职业前景已经成为热门话题了。

每个年龄段的人,都有自己的一些焦虑和思考。就拿我们SQL人来说,以上的对话肯定常听。但拿出对策的很少,拿出正确的对策,又正确执行的更少。

比如对于我们这样的数学外行来说,想要学习数据挖掘,经常被理论所左右,而理论又过于难理解,学到一半就废弃了。所以在选择学习对策上,就输了。正确的做法,我们首先要搞清楚理论被哪些实战应用采纳了,取得了什么样的成果。

借助知乎上的一帖,去理解 峰度系数和偏度系数在量化交易领域中的作用有哪些?- 知乎https://www.zhihu.com/question/67073597) 。

就举峰度系数来说。峰度系数用在趋势判断上面,在量化交易场景中,一旦峰度系数从0(低峰态)开始向常峰态转变时,就是趋势来临之时,此时把握好入场机会,就有可能捕捉到好的入场机会。

偏度系数,在捕捉舆论风向时可以作为借鉴。当正偏态时,就是正向舆论,可以在市场做多。反之,则做空。

所以,万事只有方法的优劣,没有绝对的不可能。与其纠结如何提高,倒不如把焦虑的时间,都放在探索正确的学习方式上。因为我们每个出发点,都是在寻求成事儿的可能。

​文章转载自公众号:有关SQL, 作者:Lenis

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