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BI实战派:如何看待tableau(BI)不再卖给华为使用

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发表于 2019-10-4 09:18:26 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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  我在《企业数据管理战略》中提到过,全球化已经将大部分的竞争程度提升到很高的水平。过去竞争对手可能在正确的时候出现在正确的地方,从而保持竞争的优势。地理、物理和社会政治的壁垒使竞争对手们在许多市场中陷入困境,不得不撤出。这些壁垒在通信、信息系统、知识、技术、贸易政策和运输的巨大发展中大多已经不复存在。在市场壁垒瓦解的情况下,新的竞争对手就会很快出现,更高层的政治壁垒也会诞生。新的竞争对手可能采用和现有的竞争对手不同的策略。他们可能已经研究了不同环境中的业务,往往面对不同的客户需求、利用独特的资源,并且根据这些特殊的环境和经验去理解竞争的形势。企业不再能够期望竞争对手遵循过时的游戏规则和老旧的行业竞争手段。有时候,竞争对手不会以合乎逻辑、明智或者道德的形势出现,但是仍然是合法的。因为在这种新的全球竞争中,彻底了解竞争手和商业环境就变得更为重要。
  
伟大的华为
        华为可以说是中国企业的精神支柱。它干掉光纤直接使用微波,能使世界第一的国家动用国家力量来对抗。这里不吹华为有多么的牛逼,从另一个角度看看华为。

一:华为业务
       从总目标分解结构来看华为的业务线,华为分为三条业务线:运营商业务、企业业务、消费者业务。下图是战略目标通用分解架构,三大业务通过三个运营阶段达到目标,每个阶段有不同的项目和项目组合完成,每个阶段产生大量的数据。这三大业务也可以从华为公布的财报来了解。

二:业务场景
       使用金字塔原理来提炼企业业务场景模型,这个模型也同样适用华为,华为的情况比这个要复杂很多,它有很多专业的子公司,或许它分为更多层。这个通用模型分为三层:业务层、中层、高层。而这里我要表达的意思就是:数据向上整合、决策向下分解。数据向上整合:从业务人员的基础业务数据——》中层管理的部门汇总数据——》领导层的企业整合数据。决策向下分解:领导层的决策制定——》中层管理的决策分解——》业务人员的决策执行。


三:数据化管理
       数据化管理模型是根据企业决策层制定的战略分解出来的跟进策略,企业战略层提出四化——》战术层根据战略层分解出四个驱动力——》运营层根据战术层分解出四个标准化。
战略层四化:数据化、系统化、互联网化、智能化。战术层四个驱动力:产品驱动力、品牌驱动力、渠道驱动力、人才驱动力。运营层四个标准化:业务流程标准化、数据管理标准化、系统操作标准化、数据输出标准化。


四:BI项目
       项目要成立首先要具有商业价值和战略目标一致性,在做需求评估和商业论证阶段就已文档性经济可行性研究报告进行过验证。当验证通过后项目才会启动,项目启动后就是项目章程等执行一系列的项目管理与指导活动。从tableau不在卖给华为使用的角度看是收到外部事业环境因素的影响,外部事业环境因素是业务无法避免的只能通过风险管理做风险应对计划增加应急储备来降低风险对项目的影响。从另一个角度看BI项目给华为带来的经济效益、管理效益非常大。


Tableau
      Tableau被迫参与对华为的制裁,我想任何一家公司都不可能拒绝一个标杆大客户。Tableau被Salesforce收购后更加没有自己的话语权了这里不深究Salesforce是不是谷歌的还是其他财团的。

       从全球BI产品象限排名来看tableau与微软互相在争斗第一,很可惜的是这两家公司都是美国的。从tableau的产品线来看它是非常完整的从tableau Perp数据清洗合并——》tableau Server ——》tableau Online 云端——》tableau Desktop 桌面前端。同时tableau也是全内存计算运行保证了速度。

快速更换
       Tableau只是个工具,如果能够做到BI项目实施标准化,切换任何工具都是可行的,如果你没有做好BI项目的前期规划设计,完全依赖于这个工具切换可以说是致命的,这个致命点在于,你前期的业务逻辑及逻辑清洗的过程写在tableau工具内、以及元数据管理没有做,逻辑写在工具内是应该的但是能否有办法穿透这个工具快速的取出这些逻辑过程?这个是做BI项目应该考虑的,如果华为是独立在tableau之外做的数据清洗和数据仓库那不用多说切换是非常快的。国内能代替tableau 的BI厂商还是有的比如:派可数据、永洪BI、帆软BI、思迈特、先特计、奥威BI,每一家都各自的优点和缺点,这里就不一一去说了,如果这几家公司能把自己的优点拿出来成立一家新的数据产品公司,我想中国将诞生一家能在Gartner 魔力象限中与国际巨头一争高下。
​文章转载自公众号:FocusBI,作者:FocusBI

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